fix: routes

app/api/ai-search/route.ts

@@ -3,6 +3,11 @@ import { searchProducts } from '../../../src/lib/qdrant';
 import redis from '../../../src/lib/redis';
 import { z } from 'zod';
 import * as Sentry from '@sentry/nextjs';
+import { generateText } from 'ai';
+import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';
+// @ts-ignore
+import { createMcpTools } from '@mintel/payload-ai/tools/mcpAdapter';
+
 export const dynamic = 'force-dynamic';
 export const maxDuration = 60; // Max allowed duration (Vercel)
 
@@ -108,12 +113,9 @@ Das ECHTE KLZ Team:
           .map((p: any) => p.payload?.content)
           .join('\n\n');
 
-        const knowledgeDescriptions = searchResults
-          .filter((p) => p.payload?.type === 'knowledge')
-          .map((p: any) => p.payload?.content)
-          .join('\n\n');
-
-        contextStr = `KATALOG & PRODUKTE:\n${productDescriptions}\n\nKABELWISSEN (Handbuch):\n${knowledgeDescriptions}`;
+        if (productDescriptions) {
+          contextStr = `KATALOG & PRODUKTE:\n${productDescriptions}`;
+        }
 
         foundProducts = searchResults
           .filter((p) => (p.payload?.type === 'product' || !p.payload?.type) && p.payload?.data)
@@ -145,12 +147,14 @@ DEINE HAUPTAUFGABE: BERATEN, NICHT AUSFRAGEN!
 - FRAGE NICHT nach abstrakten Dingen wie "Welchen Kabeltyp brauchst du?" -> DAS IST DEIN JOB, IHM DAS ZU SAGEN!
 - FRAGE NICHT nach Längen oder genauen Trassen, es sei denn, der Kunde hat schon ganz klar gesagt, was er kaufen will.
 - Biete aktiv Hilfe an: "Ich kann dir die passenden Querschnitte raussuchen, wenn du willst."
+- Wenn technisches Wissen aus dem Kabelhandbuch benötigt wird, NUTZE UNBEDINGT eines der "kabelfachmann_*" Tools, anstatt zu raten oder zu behaupten du wüsstest es nicht! Das Tool weiss alles.
 
 VORGEHEN:
-1. Prüfe den KONTEXT auf passende Kabel für das Kundenprojekt.
-2. Nenne direkt 1-2 passende Produktserien aus dem Kontext, die für diesen Fall Sinn machen.
-3. Biete eine konkrete Hilfestellung an (z.B. Leitungsberechnung, Verfügbarkeitsprüfung) ODER stelle EINE einzige fachliche Rückfrage, um das Kabel weiter einzugrenzen (z.B. Alu oder Kupfer?).
-4. Wenn das Projekt klar ist und die Kabeltypen besprochen sind, frag nach, ob ein Kollege (z.B. Micha) ein konkretes Angebot machen soll.
+1. Prüfe den KONTEXT auf passende Katalog-Kabel für das Kundenprojekt.
+2. Wenn du tiefgehendes Wissen zu einem Kabeltyp brauchst (z.B. Biegeradius, Normen, Querschnitte), rufe das Kabelfachmann-Tool auf.
+3. Nenne direkt 1-2 passende Produktserien aus dem Kontext oder der Tool-Abfrage, die für diesen Fall Sinn machen.
+4. Biete eine konkrete Hilfestellung an (z.B. Leitungsberechnung, Verfügbarkeitsprüfung) ODER stelle EINE einzige fachliche Rückfrage, um das Kabel weiter einzugrenzen (z.B. Alu oder Kupfer?).
+5. Wenn das Projekt klar ist und die Kabeltypen besprochen sind, frag nach, ob ein Kollege (z.B. Micha) ein konkretes Angebot machen soll.
 
 GRENZEN:
 - PRIVAT-ANFRAGEN: B2B only. Private Hausinstallationen lehnen wir freundlich ab.
@@ -161,51 +165,42 @@ ${contextStr || 'Kein Katalogkontext verfügbar.'}
 ${teamContextStr}
 `;
 
-    const mistralKey = process.env.MISTRAL_API_KEY;
-    if (!mistralKey) {
-      throw new Error('MISTRAL_API_KEY is not set');
+    const openrouterApiKey = process.env.OPENROUTER_API_KEY;
+    if (!openrouterApiKey) {
+      throw new Error('OPENROUTER_API_KEY is not set');
     }
 
-    // DSGVO: Mistral AI API direkt (EU/Frankreich) statt OpenRouter (US)
-    const fetchRes = await fetch('https://api.mistral.ai/v1/chat/completions', {
-      method: 'POST',
-      headers: {
-        Authorization: `Bearer ${mistralKey}`,
-        'Content-Type': 'application/json',
-      },
-      body: JSON.stringify({
-        model: 'ministral-8b-latest',
-        temperature: 0.3,
-        max_tokens: MAX_RESPONSE_TOKENS,
-        messages: [
-          { role: 'system', content: systemPrompt },
-          ...cappedMessages.map((m: any) => ({
-            role: m.role,
-            content: typeof m.content === 'string' ? m.content : JSON.stringify(m.content),
-          })),
-        ],
-      }),
+    const openrouter = createOpenAI({
+      baseURL: 'https://openrouter.ai/api/v1',
+      apiKey: openrouterApiKey,
     });
 
-    if (!fetchRes.ok) {
-      const errBody = await fetchRes.text();
-      console.error('Mistral API Error:', errBody);
-      Sentry.captureException(new Error(`Mistral ${fetchRes.status}: ${errBody}`), {
-        tags: { context: 'ai-search-mistral' },
+    let mcpTools: Record<string, any> = {};
+    const mcpUrl = process.env.KABELFACHMANN_MCP_URL || 'http://host.docker.internal:3007/sse';
+    try {
+      const { tools } = await createMcpTools({
+        name: 'kabelfachmann',
+        url: mcpUrl
       });
-
-      // Return user-friendly error based on status
-      const userMsg =
-        fetchRes.status === 429
-          ? 'Der KI-Service ist gerade überlastet. Bitte versuche es in ein paar Sekunden erneut.'
-          : fetchRes.status >= 500
-            ? 'Der KI-Service ist vorübergehend nicht erreichbar. Bitte versuche es gleich nochmal.'
-            : 'Es gab ein Problem mit der KI-Anfrage. Bitte versuche es erneut.';
-      return NextResponse.json({ error: userMsg }, { status: 502 });
+      mcpTools = tools;
+    } catch (e) {
+      console.warn('Failed to load MCP tools', e);
+      Sentry.captureException(e, { tags: { context: 'ai-search-mcp' } });
     }
 
-    const data = await fetchRes.json();
-    const text = data.choices[0].message.content;
+    const { text } = await generateText({
+      model: openrouter('google/gemini-3.0-flash'),
+      system: systemPrompt,
+      messages: cappedMessages.map((m: any) => ({
+        role: m.role,
+        content: typeof m.content === 'string' ? m.content : JSON.stringify(m.content),
+      })),
+      tools: mcpTools,
+      // @ts-ignore
+      maxSteps: 3, // Allow the model to call the tool and then respond
+      temperature: 0.3,
+      maxTokens: MAX_RESPONSE_TOKENS,
+    });
 
     // Return the AI's answer along with any found products
     return NextResponse.json({