instagram-bot/test_config.yml

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# 🤖 AUTONOMOUS AGENT CONFIGURATION (Full Options Reference)
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# Das ist das "Brain" deines Bots. Keine abstrakten Klick-Raten oder
# Prozentwerte mehr. Sag dem Bot einfach, wer er ist und was er tun soll.

identity:
  # Unter welchem Account operiert der Bot?
  username: "marisaundmarc"
  
  # Wer ist der Bot? (Wichtig für die KI-Kommentare und Profil-Analyse)
  persona: "Travel blogger, landscape photographer, and outdoors enthusiast"
  vibe: "friendly, authentic, helpful, and appreciative of good art"

mission:
  # Wie soll sich der Bot generell verhalten?
  # - aggressive_growth: Sucht permanent nach neuen Profilen (Explore/Reels)
  # - community_builder: Fokussiert sich stark auf den eigenen Feed und Home-Tab
  # - stealth_lurker: Liest viel, interagiert aber nur bei extrem hoher Relevanz
  # - passive_learning: "Dry-Run" Modus. Bot navigiert und lernt, führt aber NIE Aktionen aus.
  strategy: "aggressive_growth"
  
  # Wie kritisch ist der Bot bei fremden Posts? (Hoch = nur Meisterwerke, Niedrig = fast alles)
  selectivity_threshold: "high" 
  
  # Wen sucht der Bot? (Alias für target-audience)
  target_audience: "travel, landscape, nature, mountain photography, wanderlust"
  # persona_interests: "travel, landscape, nature" # Alternative zu target_audience
  
  # Was hasst der Bot absolut? (Sofortiger Skip)
  blacklist_topics: "onlyfans, nsfw, sale, discount, promo, 18+, giveaway, crypto"

# ── Core Actions / Jobs (Welche Bereiche sollen besucht werden) ──
# actions:
  # feed: "5-10"           # Anzahl der Posts im Home-Feed
  # explore: "5-10"        # Anzahl der Posts im Explore-Grid
  # reels: "5-10"          # Anzahl der Reels im nativen Reels-Tab
  # stories: "3-5"         # Anzahl der Story-Loops, die nativ geschaut werden
  # search: "landscape"    # Komma-getrennte Suchbegriffe für die Suchleiste
  # repeat: 1              # Wie oft soll die komplette Schleife wiederholt werden

interactions:
  # Grund-Wahrscheinlichkeit für Aktionen (unabhängig von der strict Resonance)
  interact_percentage: 100        # Globale Chance, ob überhaupt interagiert wird
  likes_percentage: 100
  comment_percentage: 40          # Moderater Wert, da Kommentare "dry" sind
  follow_percentage: 100          # IMMER folgen, wenn das Profil als relevant bewertet wurde
  stories_percentage: 100         # IMMER Stories schauen, um menschlich zu wirken
  
  # Detail-Limits pro Profil/Post
  likes_count: "2-3"              # 2-3 schnelle Likes auf dem Profil hinterlassen (sehr starkes Signal)
  stories_count: "1-2"            # 1-2 Stories anschauen (sehr menschliches Verhalten)

  # Comment Dry Run: Wenn true, überlegt sich die AI geniale Kommentare, postet sie aber nicht in echt.
  dry_run_comments: true
  
  # Wahrscheinlichkeit (in Prozent), fremde Profile VOR dem Kommentieren tiefgründig zu analysieren
  profile_learning_percentage: 100 # IMMER Profile analysieren -> Trigger für den Follow/Like Flow
  
  # Wahrscheinlichkeit (in Prozent), das Bild visuell zu analysieren (Screenshot -> LLM), bevor interagiert wird
  visual_vibe_check_percentage: 100

# ── AI Learning & Perception ──
ai_learning:
  # Soll der Bot zum Start der Session sein eigenes Profil lesen und Persona/Vibe anpassen?
  ai_learn_own_profile: true
  # ai_learn_comments: false        # Kommentare extrahieren und in die Qdrant DB aufnehmen
  # ai_learn_niche_posts: false     # Nischen-spezifische Texte und Posts in die DB lernen
  # ai_learn_only: false            # Nur umherwandern und Content absaugen/lernen (kein Posten)
  # ai_quality_filter: false        # Rigorose AI-Prüfung aller Posts vor Interaktion
  # ai_vision_navigation: false     # Nutze VLM, um UI Buttons auf dem Bildschirm zu finden (teuer!)
  # ai_vision_context: false        # Nutze VLM, um DMs und Posts semantisch in voller Tiefe zu begreifen

limits:
  # Wie viele Stunden am Tag darf der Bot maximal arbeiten?
  daily_budget_hours: 2.5
  # working_hours: "09:00-21:00"    # In welchem Fenster der Bot laufen darf
  # time_delta_session: "60-120"    # Minuten Pause zwischen Sessions
  
  # Absolute Sicherheitsnetze pro Tag/Lauf
  max_comments_per_day: 40
  # total_likes_limit: 300
  # total_follows_limit: 50
  # total_unfollows_limit: 50
  # total_pm_limit: 10
  # total_watches_limit: 50
  # total_successful_interactions_limit: 100
  # total_interactions_limit: 1000
  # total_scraped_limit: 200
  # total_crashes_limit: 5
  # total_sessions: -1

# ── CRM & Advanced Features ──
# features:
  # scrape_profiles: false          # Extrahiere Profil-Bio und speichere im CRM
  # smart_unfollow: false           # AI-Agentic Unfollow von Leuten, die nicht zurückfolgen
  ignore_close_friends: true      # Ignoriere alles (Posts/Stories) von "Enge Freunde"

# ── Infrastructure & System (Nur für Entwickler) ──
device: 192.168.1.206:34201
app-id: com.instagram.android
debug: true

speed-multiplier: 1.0             # >1.0 macht den Bot schneller (Achtung: unnatürlich)
# handedness: "right"             # "right" oder "left", beeinflusst die Krümmung des Swipes
# restart_atx_agent: false        # UIA2 Server auf dem Handy neu starten bei Problemen
# allow_untested_ig_version: false
blank_start: true               # ACHTUNG: Löscht die komplette Qdrant Navigations-Memory beim Start!

# ── AI Model Endpoints (Explicit configuration, no defaults) ──
ai-model: qwen3.5:latest
ai-model-url: http://localhost:11434/api/generate

ai-telepathic-model: llama3.2-vision
ai-telepathic-url: http://localhost:11434/api/generate

ai-condenser-model: qwen3.5:latest
ai-condenser-url: http://localhost:11434/api/generate

ai-embedding-model: nomic-embed-text
ai-embedding-url: http://localhost:11434/api/embeddings

ai-fallback-model: qwen3.5:latest
ai-fallback-url: http://localhost:11434/api/generate