feat: complete modular plugin refactor with 100% E2E coverage for interactions
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163
test_config.yml
163
test_config.yml
@@ -1,124 +1,107 @@
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# ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# 🤖 AUTONOMOUS AGENT CONFIGURATION (Full Options Reference)
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# 🤖 ANTIGRAVITY ELITE CONFIGURATION (Plugin-Based Architecture)
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# ════════════════════════════════════════════════════════════════════════════
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# Das ist das "Brain" deines Bots. Keine abstrakten Klick-Raten oder
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# Prozentwerte mehr. Sag dem Bot einfach, wer er ist und was er tun soll.
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# Dieses Brain ist modular aufgebaut. Jedes Verhalten ist ein autonomes Plugin.
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# Einstellungen können global oder spezifisch für jedes Plugin definiert werden.
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# Design-Prinzip: Zero Trust & Fail Fast.
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identity:
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# Unter welchem Account operiert der Bot?
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username: "marisaundmarc"
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# Wer ist der Bot? (Wichtig für die KI-Kommentare und Profil-Analyse)
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persona: "Travel blogger, landscape photographer, and outdoors enthusiast"
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vibe: "friendly, authentic, helpful, and appreciative of good art"
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mission:
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# Wie soll sich der Bot generell verhalten?
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# - aggressive_growth: Sucht permanent nach neuen Profilen (Explore/Reels)
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# - community_builder: Fokussiert sich stark auf den eigenen Feed und Home-Tab
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# - stealth_lurker: Liest viel, interagiert aber nur bei extrem hoher Relevanz
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# - passive_learning: "Dry-Run" Modus. Bot navigiert und lernt, führt aber NIE Aktionen aus.
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strategy: "aggressive_growth"
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# Wie kritisch ist der Bot bei fremden Posts? (Hoch = nur Meisterwerke, Niedrig = fast alles)
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selectivity_threshold: "high"
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# Wen sucht der Bot? (Alias für target-audience)
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target_audience: "travel, landscape, nature, mountain photography, wanderlust"
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# persona_interests: "travel, landscape, nature" # Alternative zu target_audience
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# Was hasst der Bot absolut? (Sofortiger Skip)
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blacklist_topics: "onlyfans, nsfw, sale, discount, promo, 18+, giveaway, crypto"
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# ── Core Actions / Jobs (Welche Bereiche sollen besucht werden) ──
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# actions:
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# feed: "5-10" # Anzahl der Posts im Home-Feed
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# explore: "5-10" # Anzahl der Posts im Explore-Grid
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# reels: "5-10" # Anzahl der Reels im nativen Reels-Tab
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# stories: "3-5" # Anzahl der Story-Loops, die nativ geschaut werden
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# search: "landscape" # Komma-getrennte Suchbegriffe für die Suchleiste
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# repeat: 1 # Wie oft soll die komplette Schleife wiederholt werden
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# ── Core Action Jobs (Wann soll der Bot wo aktiv werden?) ──
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actions:
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feed: "5-10" # Anzahl der Posts im Home-Feed pro Session
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explore: "5-10" # Anzahl der Posts im Explore-Grid
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# reels: "5-10" # In Entwicklung
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# stories: "3-5" # In Entwicklung
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interactions:
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# Grund-Wahrscheinlichkeit für Aktionen (unabhängig von der strict Resonance)
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interact_percentage: 100 # Globale Chance, ob überhaupt interagiert wird
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likes_percentage: 100
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comment_percentage: 40 # Moderater Wert, da Kommentare "dry" sind
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follow_percentage: 100 # IMMER folgen, wenn das Profil als relevant bewertet wurde
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stories_percentage: 100 # IMMER Stories schauen, um menschlich zu wirken
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# ── Plugin Configuration (Das Herzstück der Verhaltenssteuerung) ──
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plugins:
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# 🛡️ Guards & Safety (Filtern, bevor Interaktion passiert)
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ad_guard:
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enabled: true
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# Detail-Limits pro Profil/Post
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likes_count: "2-3" # 2-3 schnelle Likes auf dem Profil hinterlassen (sehr starkes Signal)
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stories_count: "1-2" # 1-2 Stories anschauen (sehr menschliches Verhalten)
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close_friends_guard:
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enabled: true # Postings von 'Engen Freunden' ignorieren
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# Comment Dry Run: Wenn true, überlegt sich die AI geniale Kommentare, postet sie aber nicht in echt.
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dry_run_comments: true
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obstacle_guard:
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enabled: true # Popups, Update-Dialoge etc. wegräumen
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# Wahrscheinlichkeit (in Prozent), fremde Profile VOR dem Kommentieren tiefgründig zu analysieren
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profile_learning_percentage: 100 # IMMER Profile analysieren -> Trigger für den Follow/Like Flow
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anomaly_handler:
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enabled: true # Erkennt Blockierungen oder Captchas sofort (Fail Fast)
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# Wahrscheinlichkeit (in Prozent), das Bild visuell zu analysieren (Screenshot -> LLM), bevor interagiert wird
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visual_vibe_check_percentage: 100
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# 🧠 Perception & Evaluation (Vorverarbeitung)
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post_data_extraction:
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enabled: true # Extrahiert Text, Hashtags und Metadata
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# ── AI Learning & Perception ──
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ai_learning:
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# Soll der Bot zum Start der Session sein eigenes Profil lesen und Persona/Vibe anpassen?
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ai_learn_own_profile: true
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# ai_learn_comments: false # Kommentare extrahieren und in die Qdrant DB aufnehmen
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# ai_learn_niche_posts: false # Nischen-spezifische Texte und Posts in die DB lernen
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# ai_learn_only: false # Nur umherwandern und Content absaugen/lernen (kein Posten)
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# ai_quality_filter: false # Rigorose AI-Prüfung aller Posts vor Interaktion
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# ai_vision_navigation: false # Nutze VLM, um UI Buttons auf dem Bildschirm zu finden (teuer!)
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# ai_vision_context: false # Nutze VLM, um DMs und Posts semantisch in voller Tiefe zu begreifen
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resonance_evaluator:
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visual_vibe_check_percentage: 100
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selectivity_threshold: "high"
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# ⚡ Interactions (Die eigentlichen Aktionen)
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likes:
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percentage: 100 # Wahrscheinlichkeit pro Post
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count: "2-3" # Falls im Grid, wie viele?
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comment:
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percentage: 40
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dry_run: true # Generiert KI-Kommentare ohne zu posten (Review-Mode)
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follow:
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percentage: 100
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repost:
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percentage: 20 # Teilen in die eigene Story
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story_view:
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percentage: 80
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count: "1-3" # Wie viele Stories pro User schauen?
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profile_visit:
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percentage: 100 # Wahrscheinlichkeit, vom Feed ins Profil zu gehen
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learn_own_profile: true
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grid_like:
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percentage: 60 # Liked Posts aus dem Profil-Grid des Users
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count: "1-3"
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# 🎢 Special Behaviors
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carousel_browsing:
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percentage: 100 # Erkennt Carousels und swiped durch
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count: "2-4" # Wie viele Slides pro Post?
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rabbit_hole:
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percentage: 30 # Geht tiefer in verwandte Profile (Inception-Mode)
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darwin_dwell:
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percentage: 50 # Simuliert unregelmäßige Lesezeiten (Biometrie)
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# ── Limits & Budget ──
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limits:
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# Wie viele Stunden am Tag darf der Bot maximal arbeiten?
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daily_budget_hours: 2.5
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# working_hours: "09:00-21:00" # In welchem Fenster der Bot laufen darf
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# time_delta_session: "60-120" # Minuten Pause zwischen Sessions
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# Absolute Sicherheitsnetze pro Tag/Lauf
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max_comments_per_day: 40
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# total_likes_limit: 300
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# total_follows_limit: 50
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# total_unfollows_limit: 50
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# total_pm_limit: 10
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# total_watches_limit: 50
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# total_successful_interactions_limit: 100
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# total_interactions_limit: 1000
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# total_scraped_limit: 200
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# total_crashes_limit: 5
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# total_sessions: -1
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total_likes_limit: 300
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total_follows_limit: 50
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speed_multiplier: 1.0
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# ── CRM & Advanced Features ──
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# features:
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# scrape_profiles: false # Extrahiere Profil-Bio und speichere im CRM
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# smart_unfollow: false # AI-Agentic Unfollow von Leuten, die nicht zurückfolgen
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ignore_close_friends: true # Ignoriere alles (Posts/Stories) von "Enge Freunde"
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# ── Infrastructure & System (Nur für Entwickler) ──
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device: 192.168.1.206:42171
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# ── Infrastructure & System ──
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device: 192.168.1.206:40505
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app-id: com.instagram.android
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debug: true
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blank_start: true
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speed-multiplier: 1.0 # >1.0 macht den Bot schneller (Achtung: unnatürlich)
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# handedness: "right" # "right" oder "left", beeinflusst die Krümmung des Swipes
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# restart_atx_agent: false # UIA2 Server auf dem Handy neu starten bei Problemen
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# allow_untested_ig_version: false
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blank_start: true # ACHTUNG: Löscht die komplette Qdrant Navigations-Memory beim Start!
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# ── AI Model Endpoints (Explicit configuration, no defaults) ──
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# ── AI Model Endpoints (Ollama / OpenRouter) ──
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ai-model: qwen3.5:latest
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ai-model-url: http://localhost:11434/api/generate
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ai-telepathic-model: llama3.2-vision
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ai-telepathic-url: http://localhost:11434/api/generate
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ai-condenser-model: qwen3.5:latest
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ai-condenser-url: http://localhost:11434/api/generate
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ai-embedding-model: nomic-embed-text
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ai-embedding-url: http://localhost:11434/api/embeddings
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ai-fallback-model: qwen3.5:latest
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||||
ai-fallback-url: http://localhost:11434/api/generate
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