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// @mintel/page-audit — AI Report Generator
// Uses Gemini Pro (via OpenRouter) to synthesize DataForSEO data into
// a structured IST-analysis report in German.
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import type { DomainAuditResult, AuditReport, PageAuditData, AuditIssue } from "./types.js";

const OPENROUTER_BASE = "https://openrouter.ai/api/v1";
const REPORT_MODEL = "google/gemini-3.1-pro-preview";

/**
 * Generate an AI-powered IST-analysis report from audit data.
 */
export async function generateAuditReport(
    audit: DomainAuditResult,
    openrouterKey: string,
): Promise<AuditReport> {
    const summary = buildAuditSummary(audit);

    const systemPrompt = `
Du bist ein Senior SEO- und UX-Stratege. Analysiere die technischen Audit-Daten einer Website
und erstelle einen präzisen IST-Analyse-Bericht auf DEUTSCH.

Stil:
- Faktisch, direkt, kein Bullshit
- Konkrete Handlungsempfehlungen, keine vagen Floskeln
- Technik-verständlich für Entscheider (nicht für Entwickler)

Output: JSON (kein Markdown drumherum)
`;

    const userPrompt = `
Website: ${audit.domain}
Seiten gecrawlt: ${audit.totalPages}
Audit-Datum: ${audit.auditedAt}

=== TECHNISCHE AUSWERTUNG ===
${summary}

=== TOP-ISSUES ===
${audit.topIssues.map((i) => `[${i.severity.toUpperCase()}] ${i.message}${i.count ? ` (${i.count}x)` : ""}`).join("\n")}

Erstelle jetzt den IST-Analyse-Report als JSON:
{
  "executiveSummary": string (2-3 Sätze über den aktuellen Zustand der Website),
  "strengths": string[] (max 4, was gut läuft),
  "criticalIssues": string[] (max 5, sofort zu beheben),
  "quickWins": string[] (max 4, einfach umzusetzen mit großer Wirkung),
  "strategicRecommendations": string[] (max 4, mittel-/langfristig),
  "seoScore": number (0-100, realistisch),
  "uxScore": number (0-100, realistisch),
  "performanceScore": number (0-100, realistisch),
  "overallHealth": "critical" | "needs-work" | "good" | "excellent"
}
`;

    const response = await fetch(`${OPENROUTER_BASE}/chat/completions`, {
        method: "POST",
        headers: {
            Authorization: `Bearer ${openrouterKey}`,
            "Content-Type": "application/json",
        },
        body: JSON.stringify({
            model: REPORT_MODEL,
            messages: [
                { role: "system", content: systemPrompt },
                { role: "user", content: userPrompt },
            ],
            response_format: { type: "json_object" },
        }),
    });

    if (!response.ok) {
        throw new Error(`LLM request failed: ${response.status} ${await response.text()}`);
    }

    const json = await response.json();
    const content = json.choices?.[0]?.message?.content || "{}";

    // Clean up markdown JSON wrappers if present
    const cleaned = content.replace(/^```(?:json)?\n?/m, "").replace(/```$/m, "").trim();

    try {
        return JSON.parse(cleaned) as AuditReport;
    } catch {
        throw new Error(`Could not parse AI report: ${cleaned.slice(0, 200)}`);
    }
}

/**
 * Build a human-readable text summary of the audit data for the LLM prompt.
 */
function buildAuditSummary(audit: DomainAuditResult): string {
    const pages = audit.pages;
    const brokenPages = pages.filter((p) => p.statusCode >= 400);
    const noTitle = pages.filter((p) => !p.pageTitle);
    const noDesc = pages.filter((p) => !p.metaDescription);
    const noH1 = pages.filter((p) => !p.h1);
    const notIndexable = pages.filter((p) => !p.seo.isIndexable);
    const noViewport = pages.filter((p) => !p.seo.hasViewport);
    const slowPages = pages.filter((p) => p.loadTime !== null && p.loadTime > 3000);
    const imagesWithoutAlt = pages.reduce((sum, p) => sum + p.images.missingAlt, 0);
    const totalImages = pages.reduce((sum, p) => sum + p.images.total, 0);

    const avgLoad = pages
        .filter((p) => p.loadTime !== null)
        .reduce((sum, p, _, arr) => sum + (p.loadTime || 0) / arr.length, 0);

    const lines = [
        `Seiten gesamt: ${pages.length}`,
        `Seiten mit Fehler (4xx/5xx): ${brokenPages.length}`,
        `Seiten ohne <title>: ${noTitle.length}`,
        `Seiten ohne Meta-Description: ${noDesc.length}`,
        `Seiten ohne H1: ${noH1.length}`,
        `Nicht-indexierbare Seiten: ${notIndexable.length}`,
        `Seiten ohne Viewport-Meta: ${noViewport.length}`,
        `Bilder gesamt: ${totalImages}, davon ohne alt-Attribut: ${imagesWithoutAlt}`,
        `Langsame Seiten (>3s): ${slowPages.length}`,
        `Ø Ladezeit: ${avgLoad > 0 ? `${(avgLoad / 1000).toFixed(1)}s` : "unbekannt"}`,
    ];

    // Core Web Vitals (from first valid page)
    const lcpPages = pages.filter((p) => p.performance.lcp !== null);
    if (lcpPages.length > 0) {
        const avgLcp = lcpPages.reduce((s, p) => s + (p.performance.lcp || 0), 0) / lcpPages.length;
        lines.push(`Ø LCP: ${(avgLcp / 1000).toFixed(1)}s (Ziel: <2.5s)`);
    }

    const clsPages = pages.filter((p) => p.performance.cls !== null);
    if (clsPages.length > 0) {
        const avgCls = clsPages.reduce((s, p) => s + (p.performance.cls || 0), 0) / clsPages.length;
        lines.push(`Ø CLS: ${avgCls.toFixed(3)} (Ziel: <0.1)`);
    }

    // Top pages by issues
    const worstPages = [...pages]
        .sort((a, b) => b.issues.length - a.issues.length)
        .slice(0, 5);

    if (worstPages.length > 0) {
        lines.push("\nSeiten mit den meisten Problemen:");
        for (const page of worstPages) {
            lines.push(`  ${page.url}: ${page.issues.length} Issues (${page.issues.map((i) => i.code).join(", ")})`);
        }
    }

    return lines.join("\n");
}